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业界首个开源高完成度轻量化通用多智能体产品(JoyAgent-JDGenie)

解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题

new release

多模态知识管理平台是一款面向多模态非结构化知识的RAG解决方案，集成解析、检索与生成能力，能够高效处理复杂文档，为智能问答与内容生成提供一站式支持。

<font color=red>多模态知识管理：面向多模态文档的综合性RAG平台，为复杂文档的智能问答与内容生成提供一站式解决方案。</font> （注意使用mrag分支）

简介

当前相关开源agent主要是SDK或者框架，用户还需基于此做进一步的开发，无法直接做到开箱即用。我们开源的JoyAgent-JDGenie是端到端的多Agent产品，对于输入的query或者任务，可以直接回答或者解决。例如用户query"给我做一个最近美元和黄金的走势分析"，JoyAgent-Genie可以直接给出网页版或者PPT版的报告文档。

JoyAgent-JDGenie是一个通用的多智能体框架，对于用户需要定制的一些新场景功能，只需将相关的子智能体或者工具挂载到JoyAgent-Genie即可。为了验证JoyAgent-JDGenie的通用性，在GAIA榜单Validation集准确率75.15%、Test集65.12%，已超越OWL（CAMEL）、Smolagent（Huggingface）、LRC-Huawei（Huawei）、xManus（OpenManus）、AutoAgent（香港大学）等行业知名产品。

此外，我们的开源多智能体产品JoyAgent-JDGenie相对比较轻量，不像阿里的SpringAI-Alibaba需要依赖阿里云百炼平台相关功能（基于百炼平台调用LLM），Coze依赖火山引擎平台。

我们整体开源了智能体产品JoyAgent-JDGenie，包括前端、后端、框架、引擎、核心子智能体（报告生成智能体、代码智能体、PPT智能体、文件智能体等）、想用微调后效果更好的欢迎使用JoyAgent。

案例展示

产品对比

框架效果先进性

Test集效果 65.12%

Validation集效果 75.15%

系统架构

本开源项目基于JoyAgent-JDGenie产品开源了整体的产品界面、智能体的多种核心模式（react模式、plan and executor模式等）、多个子智能体（report agent、search agent等）以及多整体间交互协议。

主要特点和优势

• 端到端完整的多智能体产品，开箱即用，支持二次开发
• 智能体框架协议
  • 支持多种智能体设计模式
  • 多智能体上下文管理
  • 高并发DAG执行引擎，极致的执行效率
• 子智能体和工具
  • 子Agent和工具可插拔：预置多种子智能体和工具
  • 多种文件交付样式：html、ppt、markdown
  • plan和工具调用 RL优化迭代
  • 全链路流式输出

主要创新点

multi-level and multi-pattern thinking:结合多种智能体设计模式支持多层级的规划和思考

• multi-level：work level 和 task level
• multi-pattern：plan and executor模式和react模式

cross task workflow memory:跨任务级别的相似任务memory

tool evolution via auto-disassembly-and-reassembly of atom-tools

• 基于已有工具迭代产生新工具，而不是从0-1直接生成新工具（减少错误工具的生成）
• 基于已有工具隐性拆解为原子工具，并基于原子工具结合大模型自动组合成新工具（不需要花费人力预先定义和拆解原子工具）

快速开始

方式1: docker 一键启动服务

1. git clone https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie.git

2. 手动更新 genie-backend/src/main/resources/application.yml中 base_url、apikey、model、max_tokens、model_name等配置
使用DeepSeek时: 注意deepseek-chat 为max_tokens: 8192

手动更新 genie-tool/.env_template 中的 OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、DEFAULT_MODEL、SERPER_SEARCH_API_KEY
使用DeepSeek时: 设置DEEPSEEK_API_KEY、DEEPSEEK_API_BASE，DEFAULT_MODEL 设置为 deepseek/deepseek-chat，所有 ${DEFAULT_MODEL} 也都改成deepseek/deepseek-chat

3. 编译dockerfile
docker build -t genie:latest .

4. 启动dockerfile
docker run -d -p 3000:3000 -p 8080:8080 -p 1601:1601 --name genie-app genie:latest

5. 浏览器输入 localhost:3000 访问genie

如果部署遇到问题，可以参考视频:【5分钟使用deepseek启动开源智能体应用joyagent-genie-哔哩哔哩】 https://b23.tv/8VQDBOK

方式2: 手动初始化环境，启动服务

环境准备

• jdk17
• python3.11
• python环境准备
  • pip install uv
  • cd genie-tool
  • uv sync
  • source .venv/bin/activate

方案1：手动step by step部署手册

手动超详细攻略参考 Step by Step

方案2：手动一键启动部署（推荐）

直接通过shell启动所有服务

sh check_dep_port.sh # 检查所有依赖和端口占用情况
sh Genie_start.sh  # 直接启动，以后改动配置直接重启动脚本即可，control+c 一键kill所有服务

部署时可以参考视频:【joyagent-jdgenie部署演示】 https://www.bilibili.com/video/BV1Py8Yz4ELK/?vd_source=a5601a346d433a490c55293e76180c9d

二次开发

如何添加自己的MCP工具到JoyAgent-JDGenie中

配置文件

在 genie-backend/src/main/resources/application.yml 添加mcp_server服务，多个server逗号分隔 在 ui/.env 中可以修改前端请求后端的路径

mcp_server_url: "http://ip1:port1/sse,http://ip2:port2/sse"

启动服务

sh start_genie.sh

开始对话

比如添加12306工具后，规划7月7天2人从北京出发去新疆旅行计划，并查询相关火车票信息， genie会进行旅行计划设计，然后调用mcp工具查询车票信息，最终输出报告。

新增自定义子Agent到JoyAgent-JDGenie中

实现BaseTool接口，声明工具的名称、描述、参数、调用方法。

/**
 * 工具基接口
 */
public interface BaseTool {
    String getName(); // 工具名称
    String getDescription(); // 工具描述
    Map<String, Object> toParams(); // 工具参数
    Object execute(Object input); // 调用工具
}

// 天气智能体示例
public class WeatherTool implements BaseTool {
    @Override
    public String getName() {
        return "agent_weather";
    }

    @Override
    public String getDescription() {
        return "这是一个可以查询天气的智能体";
    }

    @Override
    public Map<String, Object> toParams() {
        return "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"location\":{\"description\":\"地点\",\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"location\"]}";
    }

    @Override
    public Object execute(Object input) {
        return "今日天气晴朗";
    }
}

在com.jd.genie.controller.GenieController#buildToolCollection中添加如下代码，引入自定义Agent

WeatherTool weatherTool = new WeatherTool();
toolCollection.addTool(weatherTool);

启动服务

sh start_genie.sh

项目共建者

贡献者：Liu Shangkun,Li Yang,Jia Shilin,Tian Shaohua,Wang Zhen,Yao Ting,Wang Hongtao,Zhou Xiaoqing,Liu min,Zhang Shuang,Liuwen,Yangdong,Xu Jialei,Zhou Meilei,Zhao Tingchong,Wu jiaxing, Wang Hanmin, Zhou Zhiyuan, Xu Shiyue,Liu Jiarun

所属机构:京东CHO企业信息化团队（EI）

贡献和合作

我们欢迎所有好想法和建议，如果您想成为项目的共建者，可随时向我们提Pull Request。无论是完善产品和框架、修复bug还是添加新特性，您的贡献都非常宝贵。 在此之前需要您阅读并签署贡献者协议并发送到邮箱org.developer3@jd.com，请阅读 贡献指南中文版，贡献指南英文版

引用

如需学术引用，请使用以下 BibTeX：

@software{JoyAgent-JDGenie,
  author = {Agent Team at JDCHO},
  title = {JoyAgent-JDGenie},
  year = {2025},
  url = {https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie},
  version = {0.1.0},
  publisher = {GitHub},
  email = {jiashilin1@jd.com;liyang.1236@jd.com;liushangkun@jd.com;tianshaohua.1@jd.com;wangzhen449@jd.com;yaoting.2@jd.com}
}

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