🤖 复合多AI智能体股票团队分析系统

初心：在股市摸爬滚打多年，自学自编各种指标，花冤柉钱学习了各种战法各种策略，也曾入各种小班，总是赚少赔多，逐渐失去在股市玩的信心。自从去年deepseek上市，一直探索用ai辅助分析，且近日受tradingagents项目启发（感谢原作），多agent结合跟踪主力资金战法（某指每年收费6000rmb），用各种ai辅助编程，拼凑了这么个小程序，根据软件提供的辅助信息，实盘测试盈率还是挺高的，并且逐步形成了自己的交易系统，近一个月来，账户也慢慢在扰亏为盈。开源此软件的目的，就是为了使像我一样的小散，不再迷范。也许这个软件不能让你发大财，但是他能给你足够的信心。最后提醒：股市有风险，入市需谨慎！

QQ交流群：1059277514 微信交流群2：<img width="328" height="355" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/b31043de-8e9e-4b13-8b31-5c59d6f832a0" />

B站本地部署教程1：https://www.bilibili.com/video/BV1qHFPz9EXY/

docker部署教程2：https://www.bilibili.com/video/BV1j2FNz4EAi/

股票知识讲解合集：https://www.bilibili.com/video/BV1Y2FGzzEeS/

投资认知提升合集：https://www.bilibili.com/video/BV1ugBMBAEbW

价值投资核心逻辑：https://www.bilibili.com/video/BV1eJfxBrEjZ

⭐ 2026.3.23更新 - 宏观分析 🌏

新增独立板块：国家统计局官方宏观数据 × A股行业映射 × 优质标的筛选

本次新增“🌏 宏观分析”板块，优先通过国家统计局官网 data.stats.gov.cn 官方接口抓取核心宏观数据，再调用 .env 中配置的 OpenAI 兼容大模型，对当前国内宏观经济形势进行研判，并映射到 A 股行业板块和代表性标的。

核心功能：

📊 国家统计局官方数据直连 — GDP、规上工业、CPI、PPI、PMI、M2、社零、固投、房地产开发投资、城镇调查失业率
🧠 AI 多智能体分析 — 宏观总量分析师、政策流动性分析师、行业映射分析师、优质标的分析师、首席策略官
🏭 A股行业利好/利空映射 — 输出未来 1-2 个季度相对受益和承压的行业板块及逻辑
🎯 优质标的推荐 — 基于行业主线给出代表性股票池和重点关注标的
📈 市场快照补充 — 联动上证指数、深证成指、创业板指、沪深300与宏观新闻样本

适用场景：

判断当前国内宏观环境对 A 股后市的影响
跟踪未来 1-2 个季度的行业配置方向
从宏观主线出发筛选更值得关注的优质标的
与原“🧭 宏观周期”板块配合使用，一个偏当前宏观现实，一个偏周期框架

入口位置：

侧边栏 → 📊 策略分析 → 🌏 宏观分析

⭐ 2026.2.27更新 - 低估值价值投资策略 💎

新增选股板块：基于价值投资核心逻辑的优选策略

基于视频《头号投资法则》，通过低估值、高股息、低负债等多维度指标筛选安全边际极高的优质标的。

核心功能：

筛选条件：低PE (≤20) + 低PB (≤1.5) + 高股息 (≥1%) + 低负债 (≤30%)
排序机制：按流通市值从小到大排序，精准捕捉被错杀的小盘价值股
量化择时：
- 买入：每日扫描，开盘买入，单股限仓30%，最大持股4只。
- 卖出：持股满30天到期卖出，或 RSI(14) > 70 超买信号触发卖出。
自动化工具：支持一键模拟买入、实时指标监测及 PDF/Markdown 报告导出。

⭐ 2026.2.27更新 - 宏观周期分析 🧭

全新板块：康波周期 × 美林投资时钟 × 中国政策分析

基于视频康波周期理论和视频美林投资时钟，由4位AI分析师协同研判当前宏观经济所处的周期位置！

核心功能：

🌊 康波周期分析 — 判断当前处于50-60年长周期的哪个阶段（回升/繁荣/衰退/萧条）
⏰ 美林投资时钟 — 判断当前处于3-5年中短周期的哪个象限（复苏/过热/滞胀/衰退）
🏛️ 中国政策分析 — 货币/财政/产业/房地产政策全面解读（中国化第三维度）
👔 首席宏观策略师 — 三维综合研判，"周期仪表盘"资产配置建议
📊 自动采集宏观数据 — GDP、CPI/PPI、PMI、M2、LPR利率、大宗商品等

适用场景：

战略性资产配置决策（买房/创业/大额投资）
中短期投资组合调整
理解当前经济环境，避免"在高点接盘、在低点割肉"

⭐ 2026.2.27更新 - AI模型自由切换 🤖

重大改进：AI模型全局可配置化

将所有硬编码的模型名称统一改为从 .env 文件动态读取，一键切换任意 OpenAI 兼容大模型，无需修改代码！

核心变化：

✅ 新增 DEFAULT_MODEL_NAME — 在 .env 中配置默认 AI 模型
✅ 移除所有模型选择下拉框 — 龙虎榜、主力选股、智策板块等页面不再需要手动选模型
✅ 环境配置 UI 新增模型输入 — 在「环境配置」中可直接输入模型名称，附常用模型参考
✅ 支持任意 OpenAI 兼容模型 — DeepSeek、通义千问、GPT-4o 等一键切换

切换模型只需一步：

# .env 文件
DEFAULT_MODEL_NAME="qwen-plus"  # 或 deepseek-chat, gpt-4o 等

💡 修改后重启应用即可生效，侧边栏会显示当前使用的模型名称。

⭐ 2026.1.25第一更 - 新闻流量监测 📈

实时监测百度、微博、东财、财联社、抖音、B站等20个平台热点新闻，调用ai分析对A股板块及股票的影响，生成分析报告。也可使用https://stock-news.ws4.cn

⭐ 1214更新 - 净利增长策略 📈

新增“净利增长策略”选股板块，专注稳健成长股票：回测年化100%+

核心功能：

✅ 稳健成长 - 净利润增长率≥10%，稳健可持续
✅ 成交优先 - 按成交额由小到大排序，选择低流动性股票
✅ 区域聚焦 - 仅限深圳A股，排除科创板和创业板
✅ 策略监控 - 自动跟踪持仓，智能提醒卖出
✅ 仓位管理 - 资金5万、个股最大4成、单日最多买1股
✅ 铉钉通知 - 选股结果和卖出信号自动通知

使用流程：

在选股板块中点击“📈 净利增长”
执行选股，查看筛选结果
点击“➕ 加入策略监控”加入监控
在策略监控面板查看卖出提醒

注意：当前监控服务暂时使用MA5下穿MA20作为卖出信号，后续将升级支持KDJ指标。

⭐ 1214更新 - 小市值策略 📊

新增“小市值策略”选股板块，专注小盘高成长股票：

核心功能：

✅ 精准筛选 - 总市值≤50亿 + 营收增长率≥10% + 净利润增长率≥100% + 沪深A股
✅ 小盘优先 - 按总市值由小到大排序，优选最小盘股票
✅ 策略监控 - 复用低价擒牛监控框架，自动跟踪持仓
✅ 双重信号 - 持股5天 + MA5下穿MA20智能提醒
✅ 仓位管理 - 资金10万、个股最大3成、最多4股
✅ 铉钉通知 - 选股结果和卖出信号自动通知

使用流程：

在选股板块中点击“📊 小市值策略”
执行选股，查看筛选结果
点击“➕ 加入策略监控”加入监控
在策略监控面板统一管理

⭐ 1212更新 - 低价擒牛策略监控 🐂

新增“低价擒牛”选股板块，自动监控持仓并智能提醒卖出：

核心功能：

✅ 智能选股 - 股价<10元 + 净利润增长率≥65100% + 深圳A股
✅ 策略监控 - 一键加入监控，自动跟踪持仓股票
✅ 双重卖出信号 - 持股满5天自动提醒 + MA5下穿MA20技术信号
✅ 实时监控 - 每分钟扫描，集成TDX API获取实时数据
✅ 钉钉通知 - 卖出信号自动发送钉钉消息
✅ 自动移除 - 触发卖出条件后自动从监控列表移除
✅ 历史记录 - 完整的监控历史和提醒记录

使用流程：

在选股板块中点击“🐂 低价擒牛”
执行选股，查看筛选结果
点击“➕ 加入策略监控”按钮
进入“📊 策略监控”面板
启动监控服务，等待卖出提醒

配置说明：

# .env文件中添加
TDX_BASE_URL=http://192.168.1.222:8181  # TDX API地址
LOW_PRICE_BULL_SCAN_INTERVAL=60          # 扫描间隔（秒）
LOW_PRICE_BULL_HOLDING_DAYS=5            # 持股天数限制

详细说明请查看 docs/低价擒牛策略监控配置说明.md

新增ai盯盘、实时监测板块获取股票行情引入本地TDX数据源

项目地址https://github.com/oficcejo/tdx-api，请按照说明配置（默认docker），默认接口http://宿主机ip：8080
config.py中配置API接口地址

新增按交易时段开启盯盘、监测

🤖 新增--AI盯盘 - AI自动化交易决策系统（NEW！）

参照AlphaArena项目，基于 DeepSeek AI 的A股自动化交易系统，支持实时监控、智能决策、自动交易（T+1规则适配）。

核心功能：

✅ DeepSeek AI决策 - 利用DeepSeek-V3进行深度技术分析
✅ 实时监控 - 24/7持续监控目标股票
✅ 自动交易 - 集成miniQMT，支持实盘/模拟交易
✅ T+1规则 - 完全遵循A股交易规则
✅ 持仓管理 - 记录持仓成本，实时显示盈亏，AI决策考虑持仓情况 ⭐ NEW
✅ 邮件/Webhook通知 - 及时接收交易信号
✅ 稳定数据源 - 优化AKShare接口，专注技术面分析 ⭐ 2025-10-25
✅ 完整任务流程 - 创建任务后需手动启动，启动/停止自动同步状态，用户完全控制 ⭐ 2025-10-26
✅ K线图可视化 - 交互式K线图，AI决策标注，实时更新，一目了然 ⭐ 2025-10-26 NEW
✅ 统一配置 - 使用主程序的配置管理系统（miniQMT、邮件、Webhook）
✅ 技术指标完整 - 均线/MACD/RSI/KDJ/布林带，AI决策更可靠
希望能帮到你！欢迎加微信讨论(请备注aiagents-stock）

基于Python + Streamlit + DeepSeek的智能股票分析系统，模拟证券公司分析师团队，提供全方位的股票投资分析和决策建议。

✨1022更新 - 主力选股批量分析修复 🔧

修复了批量分析历史记录功能的关键问题：

✅ 修复JSON序列化失败（DataFrame自动转换）
✅ 修复历史记录股票名称和评级显示N/A的问题
✅ 优化保存性能和错误处理
✅ 新增详细调试日志便于追踪

详细修复说明请查看 docs/主力选股批量分析修复说明.md

✨1021最新更新 - 主力选股批量分析功能 ⭐️

💰 主力选股 - TOP股票批量分析 + 历史记录

在主力选股的候选股票列表中，对主力资金净流入TOP股票提供一键批量深度分析

核心亮点

一键批量分析：可选10/20/30/50只主力资金TOP股票进行深度AI分析
双模式支持：顺序分析（稳定）/ 并行分析（快速）
历史记录管理：自动保存所有批量分析结果，支持查看、统计、重载 ⭐ 新增
实时进度追踪：分析进度可视化显示，状态实时更新
快捷加入监测：分析完成后一键加入实时监测列表
完整交易闭环：主力资金筛选 → AI深度分析 → 历史记录 → 实时监测 → 价格告警

使用场景

✅ 主力资金跟踪：批量分析主力重仓股，跟随聪明资金
✅ 资金流向研究：批量分析TOP50了解主力资金整体流向
✅ 精选优质股票：深度分析TOP10主力最青睐的股票

详细文档

请查看 docs/主力选股批量分析功能说明.md 获取完整使用指南

✨1020持仓定时分析功能 ⭐️

📊 持仓定时分析系统

专为长期投资者和组合管理打造的智能持仓管理与自动化分析系统

核心功能

📝 持仓管理：可视化管理持仓股票清单
- 添加/编辑/删除持仓股票
- 记录成本价、持仓数量、买入备注
- 支持A股、港股、美股全市场
🔄 批量分析：一键分析全部持仓
- 顺序分析模式：稳定可靠，逐个深度分析
- 并行分析模式：速度更快，支持3-10线程
- 实时进度显示，详细结果展示
⏰ 定时任务：全自动定时分析（支持多时间点）⭐️
- 多时间点支持：可设置多个每日分析时间（如09:25+15:05）
- 灵活添加/删除时间点，自动排序
- 后台自动执行，无需人工干预
- 支持立即执行和手动触发
- 调度器状态实时监控
🎯 自动监测同步：智能联动实时监测
- 分析完成自动将评级结果同步到监测列表
- 自动设置进场区间、止盈位、止损位
- 覆盖同名股票，始终保持最新结果
📬 通知推送：及时获取分析报告
- 邮件通知：HTML精美格式，详细结果展示
- Webhook通知：钉钉/飞书群消息推送
- 包含分析概况、同步结果、个股详情
📈 分析历史：完整的历史记录追踪
- 每只股票的历史分析记录
- 评级变化趋势可视化
- 验证预测准确性
- 优化投资决策

使用场景

✅ 长期投资者：每日跟踪持仓，及时调整策略
✅ 组合管理：批量分析多只股票，优化资产配置
✅ 自动化交易：联动监测和量化交易，实现全自动化
✅ 策略回测：历史记录对比实际走势，验证有效性

技术实现

数据库：SQLite持久化存储（portfolio_stocks, portfolio_analysis_history）
批量分析：复用AI智能体团队，支持顺序/并行模式
定时调度：schedule库实现多时间点调度管理
监测集成：批量API无缝对接实时监测系统
通知扩展：专用通知模板，邮件/Webhook双通道
统一规范：强制使用统一的分析函数和字段名，确保代码复用和一致性

快速开始

# 安装依赖
pip install schedule

# 启动应用
streamlit run app.py

# 点击侧边栏"📊 持仓分析"进入功能

详细文档

请查看 docs/PORTFOLIO_USAGE.md 获取完整使用指南

🎯 智瞰龙虎 - TOP股票批量分析功能 ⭐️

在AI评分排名中，对TOP10综合评分股票提供一键批量深度分析

核心功能

一键批量分析：可选3只/5只/10只TOP股票进行深度分析
双模式支持：顺序分析（稳定）/ 并行分析（快速）
实时进度追踪：分析进度可视化显示
详细结果展示：完整的AI分析报告和投资决策
快捷加入监测：分析完成后一键加入实时监测列表
遵循统一规范：使用统一的分析函数和字段名，确保结果一致性

使用流程

智瞰龙虎 → AI评分排名 → 查看TOP10 
→ 选择分析数量(3/5/10) → 🚀 开始批量分析 
→ 选择模式(顺序/并行) → 确认开始
→ ⏳ 实时进度显示 → ✅ 分析完成
→ 查看详细结果 → ➕ 加入监测

使用场景

✅ 短线交易：龙虎榜筛选 → AI深度分析 → 实时监测 → 价格告警
✅ 游资跟踪：快速批量分析TOP游资操作的股票
✅ 题材捕捉：批量分析热点题材龙头股
✅ 完整闭环：从筛选到分析到监测的一站式解决方案

详细文档

请查看 docs/LONGHUBANG_BATCH_ANALYSIS.md 获取完整使用指南

💰 主力选股 - TOP股票批量分析功能 ⭐️新增

在主力选股的候选股票列表中，对主力资金净流入TOP股票提供一键批量深度分析

核心功能

一键批量分析：可选10只/20只/30只/50只主力资金TOP股票进行深度分析
双模式支持：顺序分析（稳定）/ 并行分析（快速）
实时进度追踪：分析进度可视化显示
详细结果展示：完整的AI分析报告和投资决策
快捷加入监测：分析完成后一键加入实时监测列表
遵循统一规范：使用统一的分析函数和字段名，确保结果一致性

使用流程

主力选股 → 候选股票列表（按主力资金排序）
→ 选择分析数量(10/20/30/50) → 🚀 开始批量分析 
→ 选择模式(顺序/并行) → 确认开始
→ ⏳ 实时进度显示 → ✅ 分析完成
→ 查看详细结果 → ➕ 加入监测

使用场景

✅ 主力资金跟踪：主力选股筛选 → 批量深度分析 → 实时监测 → 价格告警
✅ 资金流向研究：批量分析TOP50了解主力资金整体流向
✅ 精选优质股票：深度分析TOP10主力最青睐的股票
✅ 完整闭环：从主力资金筛选到分析到监测的一站式解决方案

详细文档

docs/主力选股批量分析功能说明.md - 批量分析使用指南
docs/主力选股批量分析历史记录功能说明.md - 历史记录功能 ⭐

✨1019 更新说明

🎯 风险管理师功能增强 ⭐️

深度风险数据采集：集成pywencai获取多维度风险信息
- 📅 限售解禁数据：解禁时间、解禁数量、解禁市值
- 📉 大股东减持公告：减持计划、实施进度、股东身份
- ⚠️ 重要事件追踪：重大事项、经营变动、监管关注
完整数据传递：深度解析风险细节
- 时间维度：解禁/减持的时间节点分析
- 规模维度：涉及金额和数量的量化评估
- 频率维度：事件发生频率和密集度判断
- 主体维度：股东身份和意图识别
智能风险评估：AI对原始风险数据进行深度解析和综合研判
数据可靠性提升：优化数据获取和格式化逻辑，自动处理嵌套数据结构

🔧 批量分析功能优化

修复重复数据获取：解决批量分析完成后重新获取数据的问题
结果展示优化：修复批量分析结果不显示的bug
表格渲染优化：移除pandas样式依赖，提升渲染稳定性和速度
状态管理优化：改进session_state管理，确保结果正确显示

✨1017 更新说明

🎯 智瞰龙虎板块分析系统 ⭐️ 全新上线

核心功能

龙虎榜深度分析：基于StockAPI龙虎榜接口，获取游资上榜交割单数据
5位AI分析师团队：
- 🎯 游资行为分析师：识别活跃游资及其操作风格
- 📈 个股潜力分析师：挖掘次日大概率上涨的潜力股（核心）
- 🔥 题材追踪分析师：识别热点题材和炒作周期
- ⚠️ 风险控制专家：识别高风险股票和资金陷阱
- 👔 首席策略师：综合研判，给出最终推荐股票清单

最新更新：TOP股票批量分析 ⭐️

一键批量分析：对AI评分排名TOP10股票进行深度分析
- 可选分析数量：3只/5只/10只
- 顺序/并行分析模式
- 实时进度显示
- 详细结果展示
快捷加入监测：分析完成后一键加入实时监测列表
遵循统一规范：使用统一的分析函数和字段名
完整交易闭环：龙虎榜筛选 → AI深度分析 → 实时监测 → 价格告警

传统功能

次日上涨股票预测：AI识别大概率上涨的股票
游资追踪：跟踪知名游资（赵老哥、章盟主等）的操作
题材识别：发现热点题材和龙头股
风险提示：识别游资出货和高风险陷阱
历史报告 ⭐️ 增强版：
- 完整的分析结果保存（AI分析师报告、评分排名、推荐股票）
- 可展开查看每条历史报告的详细内容
- 支持重新加载历史报告到分析页面
- 结构化数据存储，便于追溯和分析
PDF报告：生成专业的分析报告

数据可视化

资金净流入TOP20图表
热门概念分布图
活跃游资排名表
AI评分排名表 ⭐️

使用场景

短线交易机会挖掘
游资龙头股追踪
热点题材捕捉
风险规避

数据来源

StockAPI龙虎榜接口（每日更新，免费1000次）

✨1015 更新说明

🎯 智策板块分析系统 ⭐️

多AI智能体协同：四位专业分析师团队协同工作
- 🌐 宏观策略师：分析经济政策、新闻事件
- 📊 板块诊断师：分析板块走势、估值、轮动
- 💰 资金流向分析师：跟踪主力资金、北向资金
- 📈 市场情绪解码员：量化市场情绪、识别热点
三维度预测体系：
- 板块多空预测：看多/看空板块推荐（含信心度）
- 板块轮动预测：强势/潜力/衰退板块判断
- 板块热度排行：最热/升温/降温板块TOP榜
定时分析功能 ⭐️：
- 每日自动运行分析，无需手动触发
- 支持邮件+Webhook双通道推送
- 灵活设置运行时间（盘前/盘后/晚间）
- 手动触发和状态监控
数据来源：AKShare免费数据（行情、资金、新闻）
AI模型：支持任意 OpenAI 兼容模型（通过 .env 配置切换）
报告导出：支持PDF格式完整报告
使用场景：盘前策略、板块轮动、风险规避

🔔 新增Webhook通知功能 ⭐️

多平台支持：支持钉钉、飞书群机器人推送通知
全面集成：实时监测、智策定时分析均支持Webhook推送
灵活配置：
- Web界面可视化配置，简单易用
- 支持自定义关键词，匹配机器人安全设置
- 可同时启用邮件和Webhook，双重保障
消息格式：
- 钉钉：精美Markdown格式，信息清晰
- 飞书：交互式卡片消息，展示美观
智能推送：
- 实时监测：进场/止盈/止损实时提醒
- 智策分析：每日板块策略精简摘要
- 量化交易：自动下单执行通知
完整测试：内置测试功能，一键验证配置
详细文档：提供完整的配置指南和故障排查

✨历史更新

1011：优化数据获取
1010：新增港股分析支持、主力选股功能上线
1009：增加Docker部署支持
1008：增加批量分析功能
1006：增加跟踪主力资金mcp、环境配置功能
1005：增加股票监测功能、历史记录导入监测

✨ 功能特色

🎯 核心功能模块

📊 股票分析

多维度分析：技术面、基本面、资金面、风险管理、市场情绪
AI智能体团队：6位专业分析师（技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻）
三大市场支持：A股、港股、美股全覆盖
完整分析流程：数据获取→多智能体分析→团队讨论→最终决策→PDF报告

🎯 智瞰龙虎（1017新增）

5位AI分析师：游资行为、个股潜力、题材追踪、风险控制、首席策略
核心功能：次日上涨股票推荐、游资追踪、题材识别、风险警示
使用场景：短线交易、游资跟踪、题材炒作、风险规避

🎯 智策板块（1015新增）

4位AI智能体：宏观策略师、板块诊断师、资金流向分析师、市场情绪解码员
三维预测：板块多空预测、板块轮动预测、板块热度排行
定时分析：每日自动运行、邮件+Webhook推送、状态实时监控

🎯 主力选股（1010新增）

智能选股：基于主力资金流向，AI团队精选3-5只优质标的
数据来源：问财前100名主力资金净流入股票
多维筛选：市值范围、涨跌幅限制、财务指标
批量分析：对主力资金净流入TOP 10/20/30/50只股票进行深度AI分析 ⭐️新增

🔥 批量分析（1008新增）

双模式：顺序分析 / 多线程并行
对比视图：横向对比多只股票关键指标
智能筛选：按评级、涨跌幅、信心度筛选

🔍 实时监测（1005新增）

智能监测：自动监控价格变动
关键位置提醒：进场区间、止盈位、止损位
多种通知：网页提醒 + 邮件 + Webhook

🤖 量化交易（1006新增）

MiniQMT集成：自动交易执行、仓位管理、风险控制
多种订单：市价单、限价单、止损单

📧 通知系统（1015增强）

Webhook通知：钉钉、飞书群机器人推送
邮件通知：QQ邮箱、163邮箱、Gmail支持
双重保障：Webhook和邮件可同时使用

🚀 快速开始

部署方式选择

本系统支持两种部署方式：

🐳 Docker部署（推荐）：一键启动，环境隔离，适合所有用户
💻 本地部署：传统方式，适合开发者

🐳 方式一：Docker 部署（推荐）⭐️

优势

✅ 无需配置Python和Node.js环境
✅ 一键启动，开箱即用
✅ 环境隔离，不影响系统
✅ 跨平台支持（Windows/macOS/Linux）
✅ 自动重启，稳定可靠

前置要求

Docker 20.10+
Docker Compose 2.0+（推荐）
DeepSeek API Key

快速开始

1. 安装 Docker

Windows/macOS: 下载安装 Docker Desktop
Linux:

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

2. 配置环境变量

# Windows (PowerShell)
Copy-Item .env.example .env

# Linux/macOS
cp .env.example .env

编辑 .env 文件，填入您的 DeepSeek API Key：

DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-actual-api-key-here

3. 启动服务

国内用户推荐（使用国内镜像源，构建速度快6倍+）：

# 使用国内源版Dockerfile构建
docker build -f "Dockerfile国内源版" -t agentsstock1 .
docker run -d -p 8503:8501 -v $(pwd)/.env:/app/.env --name agentsstock1 agentsstock1

标准构建方式：

# 使用 Docker Compose（推荐）
docker-compose up -d

# 或使用标准 Dockerfile
docker build -t agentsstock1 .
docker run -d -p 8503:8501 -v $(pwd)/.env:/app/.env --name agentsstock1 agentsstock1

4. 访问系统（为避免端口冲突，已将运行端口改为8503）

打开浏览器访问：http://localhost:8503

5. 常用命令

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

# 重启服务
docker-compose restart

📖 详细文档：

DOCKER_DEPLOYMENT.md - Docker部署完整指南
DOCKER_CN_BUILD_GUIDE.md - 国内镜像源构建指南 ⭐ 推荐

💻 方式二：本地部署

1. 环境要求

Python 3.8+(微软store或官网，推荐3.12)
Node.js 16+ (微软store或官网，pywencai需要)
稳定的网络连接（大陆网络请关闭vpn）
DeepSeek API Key

2. 安装依赖

创建激活虚拟环境（powershell）并安装依赖

python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt

3. 配置API

方法一：使用环境变量文件（推荐）

复制环境变量模板文件：

# Windows (PowerShell)
Copy-Item .env.example .env

# 或者使用命令
cp .env.example .env

编辑 .env 文件，设置您的配置（也可在前端web界面-环境配置中设置）：

# DeepSeek API配置（必需）
DEEPSEEK_API_KEY=your_actual_deepseek_api_key_here
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1

# AI模型名称（可选，支持OpenAI兼容模型）
# 常用：deepseek-chat, deepseek-reasoner, qwen-plus, gpt-4o
DEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat

# Tushare配置（可选）- 作为降级数据源
TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token       # 在 https://tushare.pro 注册获取

# 邮件通知配置（可选）- 用于实时监测和智策定时分析
EMAIL_ENABLED=false
SMTP_SERVER=smtp.qq.com
SMTP_PORT=587
EMAIL_FROM=your_email@qq.com
EMAIL_PASSWORD=your_authorization_code
EMAIL_TO=receiver@example.com

# Webhook通知配置（可选）- 用于实时监测和智策定时分析
WEBHOOK_ENABLED=false
WEBHOOK_TYPE=dingtalk  # 或 feishu
WEBHOOK_URL=your_webhook_url_here
WEBHOOK_KEYWORD=股票  # 钉钉自定义关键词，飞书可留空

# MiniQMT量化交易配置（可选）
MINIQMT_ENABLED=false
MINIQMT_ACCOUNT_ID=your_account_id
MINIQMT_HOST=127.0.0.1
MINIQMT_PORT=58610

方法二：设置系统环境变量

您也可以直接在系统环境变量中设置：

变量名：DEEPSEEK_API_KEY
变量值：您的API密钥

注意：环境变量文件的优先级高于系统环境变量。

4. 启动系统

.\venv\Scripts\Activate.ps1
python run.py

或者直接运行：

.\venv\Scripts\Activate.ps1
streamlit run app.py

5. 访问系统

打开浏览器访问：http://localhost:8501

📊 使用指南

股票代码格式

A股：6位数字代码（如 000001, 600036, 600519, 000858）
港股：1-5位数字代码（如 700, 00700, 9988, 01810）或带HK前缀（如 HK00700）
美股：字母代码（如 AAPL, MSFT, GOOGL, TSLA, NVDA）

单个股票分析流程

选择"单个分析"模式
在输入框中输入股票代码
选择要参与分析的分析师团队
点击"开始分析"按钮
等待AI分析师团队完成分析
查看各维度分析报告
阅读团队讨论结果
获取最终投资决策

批量股票分析流程 ⭐️ 新增

选择批量分析模式
- 点击"批量分析"单选按钮
- 选择分析模式：顺序分析或多线程并行

输入股票代码

支持多种格式：

# 每行一个代码
000001
600036
600519

# 或逗号分隔
000001, 600036, 600519

# 或空格分隔
000001 600036 600519

配置分析参数
- 选择数据周期（1y, 6mo, 3mo, 1mo）
- 选择要参与的分析师团队
开始批量分析
- 点击"开始批量分析"按钮
- 系统会实时显示分析进度
- 每只股票的分析状态都会更新
查看分析结果
- 对比表格模式：
  - 横向对比所有股票的关键指标
  - 投资评级用颜色标识（绿色=买入，黄色=持有，红色=卖出）
  - 可按评级筛选
  - 可按涨跌幅、信心度、RSI等排序
- 详细卡片模式：
  - 从下拉列表选择要查看的股票
  - 查看完整的分析报告
  - 包含图表、各分析师意见、团队讨论、最终决策
结果管理
- 所有分析结果自动保存到历史记录
- 点击"清除结果"可清空当前批量分析结果
- 失败的股票会单独列出，显示失败原因

批量分析使用技巧

建议数量：一次分析不超过20只股票
模式选择：
- 3-5只股票：建议使用顺序分析，更稳定
- 6只以上：建议使用多线程并行，更快速
注意事项：
- 多线程模式最多3个并发，避免API限流
- 批量分析时间较长，请耐心等待
- 可在历史记录中查看所有分析结果

智瞰龙虎榜分析使用流程 ⭐️ 1017全新上线

进入智瞰龙虎
- 点击侧边栏"🎯 智瞰龙虎"按钮
设置分析参数
- 分析模式：选择"指定日期"或"最近N天"
- 日期选择：建议选择昨天的日期（龙虎榜数据T日更新）
- AI模型：自动使用 .env 中配置的默认模型
开始分析
- 点击"🚀 开始分析"按钮
- 系统自动执行：
  - 获取龙虎榜数据（10-30秒）
  - 保存数据到数据库
  - 5位AI分析师并行分析（8-15分钟）
  - 提取推荐股票
  - 生成分析报告
查看分析结果 分析完成后，查看四个标签页：
- 🎯 推荐股票：
  - AI筛选的次日大概率上涨股票（TOP5-8）
  - 每只股票的详细推荐理由
  - 确定性评级（高/中/低）
  - 持有周期建议
- 🤖 AI分析师报告：
  - 游资行为分析师：游资操作特征和意图
  - 个股潜力分析师：潜力股挖掘和上涨逻辑
  - 题材追踪分析师：热点题材和龙头股
  - 风险控制专家：高风险股票和陷阱识别
  - 首席策略师：综合研判和最终建议
- 📊 数据详情：
  - 活跃游资TOP10
  - 资金净流入TOP20股票
  - 热门概念TOP20
- 📈 可视化图表：
  - 资金净流入柱状图
  - 概念分布饼图
导出PDF报告
- 点击"📥 生成PDF"按钮
- 等待生成（3-5秒）
- 下载完整的龙虎榜分析报告
查看历史报告 ⭐️ 增强版
- 切换到"📚 历史报告"标签
- 查看最近50条历史分析报告
- 点击展开任意报告，可查看：
  - 报告摘要：分析概要信息
  - 推荐股票：完整的推荐股票列表
  - AI分析师团队报告：5位分析师的详细分析（可展开）
  - AI评分排名：TOP10股票的评分详情
  - 数据概况：龙虎榜统计信息
- 点击"📋 加载到分析页"按钮，可将历史报告重新加载到分析标签页
- 切换到"📈 数据统计"标签，查看龙虎榜历史统计数据
使用技巧
- 最佳分析时间：交易日晚上18:00-21:00（龙虎榜数据已更新）
- 重点关注：确定性评级为"高"的推荐股票
- 游资跟踪：关注知名游资和多席位联合买入
- 题材把握：重点关注萌芽期和爆发期的题材
- 风险控制：严格执行止损位，避开风险股票
- 仓位管理：
  - 高确定性：30-40%
  - 中确定性：20-30%
  - 低确定性：10-15%
注意事项
- ⚠️ AI分析仅供参考，不构成投资建议
- ⚠️ 龙虎榜数据为T日数据，存在时间差
- ⚠️ 游资操作灵活，可能快速撤离
- ⚠️ 务必设置止损，控制风险
- ⚠️ 市场有风险，投资需谨慎

智策板块分析使用流程 ⭐️ 全新功能

进入智策板块
- 点击侧边栏"🎯 智策板块"按钮
- AI模型自动使用 .env 中配置的默认模型
开始分析
- 点击"🚀 开始智策分析"按钮
- 系统自动执行：
  - 获取市场数据（30秒）
  - 四位AI智能体并行分析（1.5-2分钟）
  - 综合研判（30秒）
  - 生成预测报告
查看分析结果 分析完成后，查看四个标签页：
- 📋 核心预测：
  - 板块多空预测（看多/看空/中性）
  - 板块轮动预测（强势/潜力/衰退）
  - 板块热度排行（最热/升温/降温）
  - 策略总结（观点、机会、风险、策略）
- 🤖 智能体分析：
  - 宏观策略师报告
  - 板块诊断师报告
  - 资金流向分析师报告
  - 市场情绪解码员报告
- 📊 综合研判：
  - 团队综合讨论结果
  - 多维度分析整合
- 📈 数据可视化：
  - 板块多空信心度对比图
  - 板块热度分布图
导出PDF报告
- 点击"📥 生成PDF报告"按钮
- 等待生成（3-5秒）
- 点击"💾 下载PDF"保存
配置定时分析 ⭐️ 展开"⏰ 定时分析设置"：

步骤1：配置邮件/Webhook
- 方法A：在"⚙️ 环境配置" → "📢 通知配置"中设置
- 方法B：编辑.env文件配置
步骤2：设置运行时间
- 选择每天运行时间（默认9:00）
- 建议时间：
  - 盘前：8:00-8:30（制定当日策略）
  - 盘后：16:00-17:00（总结当日行情）
  - 晚间：21:00-22:00（深度研读分析）
步骤3：启动定时任务
- 点击"▶️ 启动定时任务"
- 系统显示"✅ 定时任务已启动"
- 每天自动运行并推送结果
步骤4：测试功能
- 点击"🔄 立即运行一次"测试
- 检查邮箱/钉钉/飞书是否收到报告
步骤5：管理任务
- 查看运行状态和上次运行时间
- 需要时可点击"⏹️ 停止定时任务"
使用技巧
- 最佳使用时间：盘前8:30-9:30或盘后15:30-20:00
- 关注信心度：≥8分为高信心，可重点关注
- 结合轮动：重点关注"潜力接力板块"，最佳布局时机
- 热度判断：升温板块有机会，降温板块注意风险
- 四维共振：宏观、基本面、资金、情绪共振时信号更强

通知内容示例

邮件/Webhook推送内容：

智策板块分析报告 - 2024-01-15 09:00

📊 板块多空
【看多】人工智能(8分)、新能源汽车(8分)、半导体(7分)
【看空】地产开发(7分)

🔄 潜力接力板块 ⭐ 重点关注
• 半导体：关注突破信号
• 军工：情绪升温，把握机会

🌡️ 热度TOP3
1. 人工智能 - 95分
2. 新能源汽车 - 92分
3. 半导体 - 88分

💡 核心机会
重点关注人工智能、新能源汽车产业链...

主力选股功能使用流程 ⭐️ 新增

进入主力选股
- 点击侧边栏"🎯 主力选股"按钮
设置筛选参数
- 起始日期：选择区间开始日期（如"2025年7月23日"）
- 市值范围：
  - 最小市值：默认50亿（可调整）
  - 最大市值：默认5000亿（可调整）
- 最大涨跌幅：默认50%（过滤涨幅过高的股票）
开始分析
- 点击"🚀 开始主力选股分析"按钮
- 系统会自动：
  - 从问财获取前100名主力资金净流入股票
  - 按条件筛选（市值、涨跌幅）
  - AI分析师团队进行整体分析
  - 资深研究员精选3-5只优质标的
查看分析结果
- 统计信息：
  - 获取股票数：原始数据量
  - 筛选后：符合条件的股票数
  - 最终推荐：精选的优质标的数量
- AI分析师报告（三个标签页）：
  - 💰 资金流向分析：主力资金动向、热点板块
  - 📊 行业板块分析：行业轮动、板块联动
  - 📈 财务基本面分析：盈利能力、成长性评估
- 精选推荐：
  - 展开查看每只推荐股票的详细信息
  - 推荐理由、关键指标、能力评分
- 候选股票列表：
  - 前100名股票完整列表
  - 按主力资金流向排序
  - 包含行业、资金流向、涨跌幅、市值、市盈率等
导出报告
- 📄 下载Markdown报告：便于编辑和二次处理
- 🌐 下载HTML报告：美观易读，可打印
- 📊 下载候选列表CSV：Excel打开，便于筛选排序
使用技巧
- 起始日期：建议选择近3-6个月的日期
- 市值范围：中小盘（50-300亿）波动较大，大盘（300-5000亿）相对稳定
- 涨跌幅限制：建议30%-50%，避免追高
- 查看调试信息：展开"🔍 调试信息"查看实际获取的列名

结果解读

投资评级：买入/持有/卖出
目标价位：预期价格目标
操作建议：具体交易策略
进出场位置：关键价位点
止盈止损：风险控制位置
风险提示：主要风险因素

实时监测功能

快速开始

点击侧边栏"📊 实时监测"按钮
在监测管理页面点击"添加监测股票"
填写股票信息和监测参数
点击"▶️ 启动监测"开始自动监控

添加监测股票

必填信息：

股票代码：6位A股代码或美股字母代码
股票名称：便于识别
投资评级：买入/持有/卖出

监测参数：

进场区间：设置最小和最大价格
- 当股票价格进入该区间时触发通知
- 用于把握最佳买入时机
止盈位：目标卖出价格
- 价格达到或超过该值时提醒
- 帮助锁定收益
止损位：最大亏损价格
- 价格跌破该值时立即提醒
- 控制投资风险
检查间隔：30-300秒
- 监测频率，建议60秒以上
- 避免过于频繁的API调用

管理监测股票

查看功能：

📊 实时价格显示
📈 涨跌幅展示
⏰ 最后检查时间
🔔 通知状态

操作按钮：

🔄 更新：手动刷新当前价格
✏️ 编辑：修改监测参数
🔔/🔕 通知开关：启用/禁用通知
🗑️ 删除：移除监测

批量操作：

▶️ 启动监测：开始后台自动监控所有股票
⏹️ 停止监测：暂停监控服务
🔄 刷新状态：更新显示信息

通知系统

网页通知：

自动在界面显示提醒
实时查看通知历史
支持标记已读和清空

邮件通知配置：

编辑.env文件：

EMAIL_ENABLED=true
SMTP_SERVER=smtp.qq.com
SMTP_PORT=587
EMAIL_FROM=your_email@qq.com
EMAIL_PASSWORD=your_authorization_code
EMAIL_TO=receiver@example.com

获取邮箱授权码：
- QQ邮箱：设置 → 账户 → POP3/IMAP/SMTP → 生成授权码
- 163邮箱：设置 → POP3/SMTP/IMAP → 开启服务 → 设置授权密码
- Gmail：开启两步验证 → 生成应用专用密码
测试邮件配置：
- 进入"通知管理"区域
- 点击"📧 发送测试邮件"
- 检查收件箱（含垃圾箱）

Webhook通知配置 ⭐️ 新增：

方法一：Web界面配置（推荐）
- 进入"⚙️ 环境配置" → "📢 通知配置"
- 勾选"启用Webhook通知"
- 选择类型（钉钉/飞书）
- 填写Webhook URL和关键词
- 点击"💾 保存配置"
方法二：编辑.env文件

WEBHOOK_ENABLED=true
WEBHOOK_TYPE=dingtalk
WEBHOOK_URL=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxx
WEBHOOK_KEYWORD=股票

创建钉钉机器人：
- 钉钉群 → 设置 → 智能群助手 → 添加机器人 → 自定义
- 安全设置：自定义关键词（如：股票、分析）
- 复制Webhook地址到配置中
创建飞书机器人：
- 飞书群 → 设置 → 群机器人 → 添加机器人 → 自定义机器人
- 设置名称：AI股票分析系统
- 复制Webhook地址到配置中
测试配置：
- 进入"📊 实时监测" → "🔔 通知管理"
- 点击"📱 发送测试Webhook"
- 检查钉钉/飞书群是否收到消息

通知触发条件：

✅ 价格进入进场区间 → 进场提醒
✅ 价格达到止盈位 → 止盈提醒
✅ 价格跌破止损位 → 止损提醒
✅ 智策定时分析 → 板块策略推送

使用技巧

参数设置建议：

进场区间：根据技术分析设定支撑位和阻力位
止盈位：建议设置10-20%的盈利目标
止损位：建议设置5-10%的止损线
检查间隔：
- 长线投资：180-300秒
- 短线交易：30-60秒

监测策略：

分析后添加到监测列表
设置合理的进场区间等待买入信号
买入后调整为止盈/止损监测
收到通知后及时决策

注意事项：

⚠️ 监测间隔不要设置太短，避免频繁API调用
⚠️ 邮件通知有延迟，不适用于高频交易
⚠️ 定期检查监测服务运行状态
⚠️ 及时处理触发的通知，避免错过时机

🏗️ 系统架构

AI股票分析系统
├── app.py                          # Streamlit主界面
├── stock_data.py                   # 股票数据获取模块
├── deepseek_client.py              # DeepSeek API客户端
├── ai_agents.py                    # AI智能体分析模块
├── monitor_manager.py              # 监测管理界面
├── monitor_service.py              # 监测服务后台
├── monitor_db.py                   # 监测数据库管理
├── notification_service.py         # 通知服务（邮件/Webhook/界面）⭐️
├── config_manager.py               # 配置管理模块 ⭐️
├── miniqmt_interface.py            # MiniQMT量化交易接口 ⭐️
├── longhubang_data.py              # 智瞰龙虎数据获取模块 ⭐️ 1017新增
├── longhubang_db.py                # 智瞰龙虎数据库管理 ⭐️ 1017新增
├── longhubang_agents.py            # 智瞰龙虎AI分析师团队 ⭐️ 1017新增
├── longhubang_engine.py            # 智瞰龙虎分析引擎 ⭐️ 1017新增
├── longhubang_pdf.py               # 智瞰龙虎PDF报告生成 ⭐️ 1017新增
├── longhubang_ui.py                # 智瞰龙虎界面模块 ⭐️ 1017新增
├── sector_strategy_data.py         # 智策数据采集模块 ⭐️
├── sector_strategy_agents.py       # 智策AI智能体团队 ⭐️
├── sector_strategy_engine.py       # 智策分析引擎 ⭐️
├── sector_strategy_scheduler.py    # 智策定时任务调度器 ⭐️
├── sector_strategy_ui.py           # 智策界面模块 ⭐️
├── sector_strategy_pdf.py          # 智策PDF报告生成 ⭐️
├── main_force_selector.py          # 主力选股数据获取
├── main_force_analysis.py          # 主力选股AI分析
├── main_force_ui.py                # 主力选股界面
├── main_force_pdf_generator.py     # 主力选股报告生成
├── pdf_generator.py                # PDF报告生成
├── database.py                     # 分析记录数据库
├── config.py                       # 配置文件
├── requirements.txt                # 依赖包列表
├── run.py                          # 启动脚本
├── Dockerfile                      # Docker镜像构建文件 🐳
├── docker-compose.yml              # Docker编排配置文件 🐳
├── .dockerignore                   # Docker构建忽略文件 🐳
└── DOCKER_DEPLOYMENT.md            # Docker部署详细文档 🐳

核心模块说明

📈 股票数据模块 (stock_data.py)

支持A股和美股数据获取
集成yfinance和akshare数据源
自动计算技术指标（MA、RSI、MACD、KDJ等）
获取详细财务数据（三大报表+13+财务指标）
数据清洗和格式化

🤖 AI智能体模块 (ai_agents.py)

多个专业分析师AI角色
并行分析处理
团队讨论机制
最终决策生成
财务数据深度解读

🔗 API客户端 (deepseek_client.py)

DeepSeek API封装
智能对话管理
错误处理和重试
响应格式解析
支持多模型切换

🔍 监测管理模块 (monitor_manager.py)

股票监测管理界面
添加/编辑/删除监测
卡片式展示
搜索和筛选功能
通知历史管理

⚙️ 监测服务模块 (monitor_service.py)

后台监测线程
定时价格检查
触发条件判断
自动通知发送
启动/停止控制

💾 监测数据库 (monitor_db.py)

SQLite数据持久化
监测股票表
价格历史表
通知记录表
CRUD操作接口

📧 通知服务模块 (notification_service.py) ⭐️ 增强

邮件通知：发送详细分析报告
Webhook通知 ⭐️ 新增：
- 钉钉群机器人推送（Markdown格式）
- 飞书群机器人推送（交互式卡片）
- 自定义关键词支持
- 自动错误处理和重试
网页通知：界面实时提醒
多平台支持：QQ邮箱/163邮箱/Gmail/钉钉/飞书
通知历史管理：完整记录和查询
配置测试功能：一键测试邮件和Webhook

🎯 智瞰龙虎榜分析模块 ⭐️ 1017全新上线

longhubang_data.py

StockAPI龙虎榜接口对接
游资上榜交割单数据获取
支持单日/多日数据获取
数据解析和统计分析
格式化输出（适配AI分析）

longhubang_db.py

SQLite数据库管理
龙虎榜记录表（完整历史数据）
分析报告表（AI分析结果）
股票追踪表（推荐股票追踪）
活跃游资/热门股票统计

longhubang_agents.py

五位AI分析师实现
🎯 游资行为分析师：游资操作特征分析
📈 个股潜力分析师：次日上涨股票挖掘（核心）
🔥 题材追踪分析师：热点题材识别
⚠️ 风险控制专家：高风险股票识别
👔 首席策略师：综合研判和最终决策

longhubang_engine.py

龙虎榜综合分析引擎
数据获取→存储→分析→报告完整流程
推荐股票提取和评级
历史记录管理

longhubang_ui.py

智瞰龙虎主界面
分析参数设置
实时进度显示
四个结果标签页（推荐/报告/数据/图表）
历史报告查询
数据统计展示

longhubang_pdf.py

PDF报告生成（基于ReportLab）
龙虎榜分析报告
推荐股票清单
AI分析师报告集成
专业排版设计

🎯 智策板块分析模块 ⭐️ 全新功能

sector_strategy_data.py

AKShare数据采集和整合
行业/概念板块行情数据
主力资金流向数据（今日/3日/5日/10日）
北向资金历史趋势
东方财富财经快讯（150条）
市场统计数据（涨跌家数、涨停跌停）

sector_strategy_agents.py

四位AI智能体实现
🌐 宏观策略师：政策和新闻分析
📊 板块诊断师：板块走势和估值分析
💰 资金流向分析师：资金流动分析
📈 市场情绪解码员：情绪量化分析

sector_strategy_engine.py

多智能体协同引擎
并行分析处理
综合研判机制
三维预测生成（多空/轮动/热度）

sector_strategy_scheduler.py ⭐️

定时任务调度（基于schedule库）
后台daemon线程运行
手动触发分析
状态监控和查询
邮件+Webhook自动推送
错误通知处理

sector_strategy_ui.py

智策板块主界面
分析进度显示
四个结果标签页展示
定时分析设置面板
PDF报告导出功能

sector_strategy_pdf.py

PDF报告生成（基于ReportLab）
完整分析内容格式化
中文字体支持
专业排版设计

🎯 主力选股模块 ⭐️ 新增

main_force_selector.py

问财数据获取（主力资金净流入）
多维度筛选（市值、涨跌幅）
智能列名匹配
数据格式化和清洗

main_force_analysis.py

AI分析师团队协作
整体数据分析（100只股票）
资金流向分析
行业板块分析
财务基本面分析
资深研究员决策

main_force_ui.py

参数配置界面
分析进度显示
结果可视化展示
报告导出功能

main_force_pdf_generator.py

Markdown报告生成
HTML报告生成
CSV数据导出
美观格式化输出

🤖 量化交易模块 (miniqmt_interface.py) ⭐️ 新增

MiniQMT接口对接
自动交易执行
仓位管理
风险控制
订单管理
持仓监控
预留接口实现

📄 PDF生成模块 (pdf_generator.py)

专业分析报告生成
中文字体支持
完整分析内容
一键下载功能

🎨 前端界面 (app.py)

现代化渐变UI设计
响应式布局
三大功能模块（分析/监测/历史）
实时数据可视化
交互式操作
美观的动画效果

📋 技术特性

数据源

美股数据：Yahoo Finance (yfinance)
A股数据：AKShare免费接口
TDX本地数据源：通达信TDX API（本地化部署，响应<50ms，无限制）⭐ 2025-11-04 NEW
主力资金数据：问财（pywencai）- 主力选股功能 ⭐️
季报数据：问财（pywencai）- 财务数据补充 ⭐️
技术指标：TA-Lib技术分析库
降级机制：TDX → Tushare → AKShare 多层数据源保障

AI模型

语言模型：支持任意 OpenAI 兼容模型（DeepSeek、通义千问、GPT-4o 等）
模型配置：通过 .env 文件中的 DEFAULT_MODEL_NAME 一键切换
分析框架：多智能体协作
决策逻辑：综合评分机制

可视化

图表库：Plotly交互式图表
K线图：蜡烛图with技术指标
指标图：RSI、MACD、布林带等

性能优化

数据缓存：Streamlit缓存机制
异步处理：并行分析提升效率
错误处理：完善的异常处理机制

⚙️ 高级配置

API配置

# .env 文件
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
DEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat   # 支持任意OpenAI兼容模型

重要提示：

请将 .env.template 复制为 .env 文件
在 .env 文件中填写实际的API密钥
不要将 .env 文件提交到版本控制系统

数据配置

DEFAULT_PERIOD = "1y"      # 默认数据周期
DEFAULT_INTERVAL = "1d"    # 默认数据间隔

系统参数

缓存时间：300秒（5分钟）
API超时：30秒
最大重试：3次

🛠️ 故障排除

常见问题

API Key错误
- 检查.env文件中的DEEPSEEK_API_KEY设置
- 确保.env文件存在且格式正确
- 确保API Key有效且有足够余额
股票数据获取失败
- 检查网络连接
- 确认股票代码格式正确（A股6位数字，美股字母代码）
- 可能是数据源临时不可用，稍后重试
财务数据获取失败
- 部分新股可能没有完整财务数据
- 网络问题可能导致数据获取超时
- 系统会自动处理，继续进行其他分析
依赖包安装失败
- 使用 pip install -r requirements.txt
- 如有问题，尝试手动安装单个包
- 确保Python版本为3.8+
页面加载缓慢
- 首次运行需要下载数据，请耐心等待
- 系统有5分钟缓存，重复查询会更快
- 财务数据获取较慢，约需10-20秒
分析过程中出错
- 检查网络连接是否稳定
- 查看终端输出的详细错误信息
- 尝试重新启动应用
MiniQMT连接失败
- 确认MiniQMT客户端已启动
- 检查账户已登录
- 验证账户ID配置正确
- 确认网络连接正常
- 查看 docs/MINIQMT_INTEGRATION_GUIDE.md 详细指南
量化交易未执行
- 确认量化功能已启用
- 检查MiniQMT连接状态
- 验证监测服务是否运行
- 查看通知记录中的错误信息
- 确认交易时间在交易日内
Docker部署问题 🐳
- 容器启动失败：
  - 检查Docker是否正常运行：docker ps
  - 查看容器日志：docker-compose logs -f
  - 确认.env文件已正确配置
- 端口被占用：
  - 修改docker-compose.yml中的端口映射（如改为8502:8501）
- 无法访问网页：
  - 确认容器正在运行：docker ps
  - 检查防火墙设置
  - 尝试访问：http://localhost:8501
- 数据库权限问题（Linux/macOS）：
  - 修改数据库文件权限：chmod 666 *.db
- Node.js相关错误：
  - 容器内已集成Node.js环境，无需额外配置
  - 进入容器检查：docker exec -it agentsstock1 bash
- 详细文档：查看 docs/DOCKER_DEPLOYMENT.md 获取完整的故障排除指南
Webhook通知问题 ⭐️ 新增

未收到Webhook消息：
- 检查 WEBHOOK_ENABLED=true 是否已设置
- 验证Webhook URL是否完整正确
- 确认机器人未被移出群聊
- 检查网络连接是否正常
钉钉关键词不匹配（错误码310000）：
- 确认机器人安全设置中的关键词
- 在.env中设置 WEBHOOK_KEYWORD=股票（与机器人设置一致）
- 或添加关键词：股票、分析、智策、监测
飞书消息发送失败：
- 确认选择 WEBHOOK_TYPE=feishu
- 检查Webhook URL是否为飞书格式
- 飞书不需要关键词，可设置 WEBHOOK_KEYWORD=""
消息格式异常：
- 确认选择了正确的Webhook类型（钉钉/飞书）
- 重新保存配置并重启应用
测试Webhook：
- 进入"📊 实时监测" → "🔔 通知管理"
- 点击"📱 发送测试Webhook"验证配置
- 查看终端日志了解详细错误信息
详细文档：查看 docs/Webhook通知配置指南.md 获取完整配置教程

TDX数据源问题 ⭐ 2025-11-04 NEW

TDX服务无法访问：
- 检查TDX Docker容器是否运行：docker ps | grep tdx
- 测试接口可用性：curl "http://localhost:8080/api/quote?code=000001"
- 检查防火墙设置（确保8080端口开放）
- 修改.env中的TDX_BASE_URL为正确的IP地址
TDX数据源未启用：
- 确认.env中已配置：TDX_ENABLED=true
- 确认smart_monitor_tdx_data.py文件存在
- 重启应用生效
频繁降级到其他数据源：
- 系统会自动降级到AKShare，无需干预
- 如频繁降级，检查TDX服务状态
- 查看日志：docker logs tdx-api
详细文档：
- TDX数据源快速配置.md
- TDX数据源集成完成说明.md

智策板块分析问题 ⭐️ 全新功能

数据获取失败：
- 检查网络连接是否稳定
- AKShare数据源可能暂时不可用，稍后重试
- 查看终端日志确认具体错误信息
AI分析超时或失败：
- 检查DeepSeek API Key是否有效
- 确认API余额充足
- deepseek-reasoner模型较慢（3-5分钟），请耐心等待
- 可切换到deepseek-chat模型（2-3分钟）
定时任务未运行：
- 确认程序持续运行（本地部署不要关闭窗口）
- 检查定时任务状态是否显示"✅ 运行中"
- 验证系统时间是否正确
- 点击"🔄 立即运行一次"测试
邮件/Webhook未收到：
- 检查通知配置是否完整（邮箱或Webhook）
- 使用"📧 测试邮件"或"📱 测试Webhook"验证
- 查看垃圾邮件箱
- 查看终端日志确认发送状态
PDF生成失败：
- 确认已安装reportlab库：pip install reportlab
- 检查系统是否有足够磁盘空间
- 查看终端错误信息
ModuleNotFoundError: schedule：
- 安装依赖：pip install schedule
- 或：.\venv\Scripts\pip.exe install schedule
详细文档：

日志调试

系统运行时会在控制台输出详细日志，可用于问题诊断。如遇到错误，请查看终端输出。

Docker部署日志查看：

# 实时查看日志
docker-compose logs -f

# 或查看特定容器日志
docker logs -f agentsstock1

错误报告

如发现bug，请查看 BUGFIX.md 文件了解已知问题和解决方案。

📜 免责声明

本系统仅供学习和研究使用，不构成投资建议。股票投资有风险，入市需谨慎。使用本系统进行投资决策的风险由用户自行承担。

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request！

📄 许可证

MIT License

享受AI驱动的智能股票分析体验！ 🚀📈任何疑问请留言或联系ws3101001@126.com

技术支持：山东科技大学于舒馨

oficcejo/aiagents stock

What is oficcejo/aiagents stock?

How to use oficcejo/aiagents stock?

Key Features

Optimized Use Cases

oficcejo/aiagents stock FAQ

Is oficcejo/aiagents stock safe?

Is oficcejo/aiagents stock up to date?

Are there any limits for oficcejo/aiagents stock?

Official Documentation

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✨历史更新

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