Panniantong/Agent Reach

为什么需要 Agent Reach？

AI Agent 已经能帮你写代码、改文档、管项目——但你让它去网上找点东西，它就抓瞎了：

• 📺 "帮我看看这个 YouTube 教程讲了什么" → 看不了，拿不到字幕
• 🐦 "帮我搜一下推特上大家怎么评价这个产品" → 搜不了，Twitter API 要付费
• 📖 "去 Reddit 上看看有没有人遇到过同样的 bug" → 403 被封，服务器 IP 被拒
• 📕 "帮我看看小红书上这个品的口碑" → 打不开，必须登录才能看
• 📺 "B站上有个技术视频，帮我总结一下" → 连不上，海外/服务器 IP 被屏蔽
• 🔍 "帮我在网上搜一下最新的 LLM 框架对比" → 没有好用的搜索，要么付费要么质量差
• 🌐 "帮我看看这个网页写了啥" → 抓回来一堆 HTML 标签，根本没法读
• 📦 "这个 GitHub 仓库是干嘛的？Issue 里说了什么？" → 能用，但认证配置很麻烦
• 📡 "帮我订阅这几个 RSS 源，有更新告诉我" → 要自己装库写代码

这些不难实现，但是需要自己折腾配置

每个平台都有自己的门槛——要付费的 API、要绕过的封锁、要登录的账号、要清洗的数据。你要一个一个去踩坑、装工具、调配置，光是让 Agent 能读个推特就得折腾半天。

Agent Reach 把这件事变成一句话：

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

复制给你的 Agent，几分钟后它就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书了。

已经装过了？更新也是一句话：

帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md

⭐ Star 这个项目，我们会持续追踪各平台的变化、接入新的渠道。你不用自己盯——平台封了我们修，有新渠道我们加。

✅ 在你用之前，你可能想知道

支持的平台

不知道怎么配？不用查文档。 直接告诉 Agent「帮我配 XXX」，它知道需要什么、会一步一步引导你。

🍪 需要 Cookie 的平台（Twitter、小红书等），优先使用 Chrome 插件 Cookie-Editor 导出 Cookie，发给 Agent 即可配置。流程统一：浏览器登录 → Cookie-Editor 导出 → 发给 Agent。比扫码更简单可靠。

🔒 Cookie 只存在你本地，不上传不外传。代码完全开源，随时可审查。 💻 本地电脑不需要代理。代理只有部署在服务器上才需要（~$1/月）。

快速上手

⚠️ OpenClaw 用户请先确认 exec 权限已开启

Agent Reach 依赖 Agent 执行 shell 命令（pip install、mcporter、bird 等）。如果你的 OpenClaw 使用了默认的 messaging 工具配置，Agent 将无法执行命令。安装前请先开启 exec 权限：

openclaw config set tools.profile "coding"

或在 ~/.openclaw/openclaw.json 中设置 "tools": { "profile": "coding" }。 设置后重启 Gateway（openclaw gateway restart）并开启新对话即可。其他平台（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）不受此限制。

复制这句话给你的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、Cursor 等）：

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

就这一步。Agent 会自己完成剩下的所有事情。

🔄 已安装过？ 更新也是一句话：

帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md

🛡️ 担心安全？ 可以用安全模式——不会自动装系统包，只告诉你需要什么：

帮我安装 Agent Reach（安全模式）：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
安装时使用 --safe 参数

1. 安装 CLI 工具 — pip install 装好 agent-reach 命令行
2. 安装系统依赖 — 自动检测并安装 Node.js、gh CLI、mcporter、bird 等
3. 配置搜索引擎 — 通过 MCP 接入 Exa（免费，无需 API Key）
4. 检测环境 — 判断是本地电脑还是服务器，给出对应的配置建议
5. 注册 SKILL.md — 在 Agent 的 skills 目录安装使用指南，以后 Agent 遇到"搜推特"、"看视频"这类需求，会自动知道该调哪个上游工具

安装完之后，agent-reach doctor 一条命令告诉你每个渠道的状态。

装好就能用

不需要任何配置，告诉 Agent 就行：

• "帮我看看这个链接" → curl https://r.jina.ai/URL 读任意网页
• "这个 GitHub 仓库是做什么的" → gh repo view owner/repo
• "这个视频讲了什么" → yt-dlp --dump-json URL 提取字幕
• "帮我看看这条推文" → bird read URL
• "订阅这个 RSS" → feedparser 解析
• "搜一下 GitHub 上有什么 LLM 框架" → gh search repos "LLM framework"

不需要记命令。 Agent 读了 SKILL.md 之后自己知道该调什么。

设计理念

Agent Reach 是一个脚手架（scaffolding），不是框架。

你给一个新 Agent 装环境的时候，总要花时间去找工具、装依赖、调配置——Twitter 用什么读？Reddit 怎么绕封？YouTube 字幕怎么提取？每次都要重新踩一遍。

Agent Reach 做的事情很简单：帮你把这些选型和配置的活儿做完了。

安装完成后，Agent 直接调用上游工具（bird CLI、yt-dlp、mcporter、gh CLI 等），不需要经过 Agent Reach 的包装层。

🔌 每个渠道都是可插拔的

每个平台背后是一个独立的上游工具。不满意？换掉就行。

channels/
├── web.py          → Jina Reader     ← 可以换成 Firecrawl、Crawl4AI……
├── twitter.py      → bird              ← 可以换成 Nitter、官方 API……
├── youtube.py      → yt-dlp          ← 可以换成 YouTube API、Whisper……
├── github.py       → gh CLI          ← 可以换成 REST API、PyGithub……
├── bilibili.py     → yt-dlp          ← 可以换成 bilibili-api……
├── reddit.py       → Exa             ← 搜索+阅读，无需代理
├── xiaohongshu.py  → mcporter MCP    ← 可以换成其他 XHS 工具……
├── douyin.py       → mcporter MCP    ← 可以换成其他抖音工具……
├── linkedin.py     → linkedin-mcp    ← 可以换成 LinkedIn API……
├── wechat.py       → camoufox+miku   ← 搜索+阅读微信公众号文章
├── rss.py          → feedparser      ← 可以换成 atoma……
├── exa_search.py   → mcporter MCP    ← 可以换成 Tavily、SerpAPI……
└── __init__.py     → 渠道注册（doctor 检测用）

每个渠道文件只负责检测对应上游工具是否可用（check() 方法），给 agent-reach doctor 提供状态信息。实际的读取和搜索由 Agent 直接调用上游工具完成。

当前选型

📌 这些都是「当前选型」。不满意？换掉对应文件就行。这正是脚手架的意义。

抖音 / 小红书脚本提取的可选实现

如果你不只是想“解析抖音视频信息”，还想统一处理：

• 抖音视频脚本提取
• 小红书视频笔记脚本提取
• 小红书图文笔记正文 + 图片文字提取
• 固定输出 script.md 和 info.json

可以把 douyin 这个 mcporter alias 指向另一个兼容实现：

• social-post-extractor-mcp

这个实现保留了旧工具名兼容性：

• parse_douyin_video_info
• get_douyin_download_link
• extract_douyin_text

同时新增统一工具：

• parse_social_post_info
• extract_social_post_script

所以从 Agent Reach 的视角看，它依然只是一个 mcporter 里的 douyin server，只是能力更完整。

安全性

Agent Reach 在设计上重视安全：

🍪 Cookie 安全建议

⚠️ 封号风险提醒： 使用 Cookie 登录的平台（Twitter、小红书等），通过脚本/API 调用存在被平台检测并封号的风险。请务必使用专用小号，不要用你的主账号。

需要 Cookie 的平台（Twitter、小红书）建议使用专用小号，不要用主账号。原因有二：

1. 封号风险 — 平台可能检测到非正常浏览器的 API 调用行为，导致账号被限制或封禁
2. 安全风险 — Cookie 等同于完整登录权限，用小号可以在凭据泄露时限制影响范围

📦 安装方式

🗑️ 卸载

agent-reach uninstall

会清除：~/.agent-reach/（含所有 token/cookie）、各 Agent 的 skill 文件、mcporter 中的 MCP 配置。

# 只预览，不实际删除
agent-reach uninstall --dry-run

# 只删 skill 文件，保留 token 配置（重装时用）
agent-reach uninstall --keep-config

卸载 Python 包本身：pip uninstall agent-reach

贡献

这个项目是纯 vibe coding 出来的 🎸 可能会有一些不完美的地方，如果遇到问题请多多包涵。有 bug 尽管提 Issue，我都会尽快修复。

想要新渠道？ 直接提 Issue 告诉我们，或者自己提 PR。

想在本地加？ 让你的 Agent clone 下来改就行，每个渠道就是一个独立文件，加起来很简单。

PR 也随时欢迎！

⭐ 为什么值得 Star

这个项目我自己每天在用，所以我会一直维护它。

• 有新需求或者大家提了想要的渠道，我会陆续加上
• 每个渠道我会尽量保证能用、好用、免费
• 平台改了反爬或者 API 变了，我会想办法解决

为 Web 4.0 基建贡献一份自己的力量。

Star 一下，下次需要的时候能找到。⭐

常见问题 / FAQ

Agent Reach 使用 bird CLI 通过 Cookie 认证访问 Twitter，完全免费。安装 Agent Reach 后，用 Cookie-Editor 导出你的 Twitter Cookie，运行 agent-reach configure twitter-cookies "your_cookies" 即可。之后 Agent 就可以用 bird search "关键词" 搜索推文了。

Agent Reach uses the bird CLI with cookie auth — zero API fees. After installing, export your Twitter cookies with the Cookie-Editor extension, run agent-reach configure twitter-cookies "your_cookies", then your agent can search with bird search "query".

Agent Reach 已改为通过 Exa 搜索和阅读 Reddit 内容，完全绕过 Reddit API 的 IP 封锁。无需代理，无需额外配置。运行 agent-reach install --env=auto 自动安装 Exa。

yt-dlp --dump-json "https://youtube.com/watch?v=xxx" extracts video metadata; yt-dlp --write-sub --skip-download "URL" extracts subtitles. Uses yt-dlp under the hood, supports multiple languages. No API key needed.

小红书需要通过 Docker 运行一个 MCP 服务。安装 Docker 后，运行 agent-reach install 会自动配置。之后 Agent 就能用 mcporter call 'xiaohongshu.get_feed_detail(...)' 读取笔记或 mcporter call 'xiaohongshu.search_feeds(keyword: "关键词")' 搜索了。

安装 douyin-mcp-server 后，Agent 就能用 mcporter call 'douyin.parse_douyin_video_info(share_link: "分享链接")' 解析视频信息、获取无水印下载链接。不需要登录，把抖音分享链接发给 Agent 就行。详见 https://github.com/yzfly/douyin-mcp-server

Yes! Agent Reach is an installer + configuration tool — any AI coding agent that can run shell commands can use it. Works with Claude Code, Cursor, OpenClaw, Windsurf, Codex, and more. Just pip install agent-reach, run agent-reach install, and the agent can start using the upstream tools immediately.

OpenClaw note: If your OpenClaw is using the default messaging tool profile, the agent won't be able to run shell commands. Enable exec first: openclaw config set tools.profile "coding" (or set "tools": { "profile": "coding" } in ~/.openclaw/openclaw.json), then restart the Gateway and start a new conversation before installing.

100% free. All backends are open-source tools (bird CLI, yt-dlp, Jina Reader, Exa, etc.) that don't require paid API keys. The only optional cost is a residential proxy (~$1/month) if you need Bilibili access from a server. Reddit now works free via Exa without any proxy.

致谢

Jina Reader · yt-dlp · bird · Exa · mcporter · feedparser · xiaohongshu-mcp · douyin-mcp-server · linkedin-scraper-mcp

联系

• 📧 Email: pnt01@foxmail.com
• 🐦 Twitter/X: @Neo_Reidlab

交流或合作可加微信，拉你进交流群：

Bug 反馈和功能请求请用 GitHub Issues，更容易跟踪。

License

MIT

友情链接

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腾讯云 OpenClaw — 在腾讯云Lighthouse秒级部署OpenClaw全能助手，可通过对话丝滑接入Agent Reach，给你的OpenClaw一键装上互联网能力。

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